Logo (Main page)
Special Astrophysical Observatory RAS

 
   О нас      Подразделения     Телескопы     Наука     ЦКП/УНУ     Издания     Образование     Целевое обучение     СМУ     Экскурсии     Сервис     Контакты  

5 февраля 2024 года состоялось заседание ученого совета, приуроченное ко Дню российской науки


Лекцию читает П.Н. Барышников

На заседание был приглашен доктор философских наук, профессор кафедры исторических, социально-философских дисциплин, востоковедения и теологии ФГБОУ ВО «Пятигорский государственный университет» Павел Николаевич Барышников. Он сделал доклад «Искусственный интеллект как ассистент в научных исследованиях и преподавательской работе», в котором рассказал об истории создания предобученных генеративных трансформеров (GPT) и продемонстрировал некоторые возможности GPT, как то генерация идей, разработка структуры диссертации, аннотирование сложных фрагментов текста, применение ИИ в «большой науке» и даже признание в любви.

В докладе речь шла о способах применения нейросетей (семейства предобученных генеративных трансформеров — GPT) в исследовательской и преподавательской работе. За последние пять лет человечество вошло в этап так называемой третьей вычислительной революции, когда классический Тест Тьюринга в методологии ИИ перестал играть роль верификатора. Нейросетевой поворот и конец «зимы» наступил благодаря революционному развитию аппаратных вычислительных мощностей, усложнению алгоритмов обработки данных и возможности обучать нейросети на колоссальных объемах данных, содержащих всё знание человечества. В 2020 году версия GPT-3 стала демонстрировать эмерджентные свойства системы, превосходящие простую сумму этапов обработки. За последние четыре года GPT пережил несколько эволюционных трансформаций, улучшив свои функциональные возможности. Машинное генерирование текстов любых жанров и стилей, сравнимых по структуре и содержанию с текстами, созданными человеком, ставит вопрос от новой методологии научных исследований и новых принципах академической работы. Суммирование, аннотирование, реферирование, логический анализ, создание тестов и проверочных заданий, простой кодинг на языках программирования — вот неполный перечень работ, которые могут быть рутинизированы с помощью ассистентов GPT. В данном докладе демонстрировались некоторые эвристические возможности новых технологий, которые могут эффективно применяться в работе научного исследователя и преподавателя. Вместе с этим освещаются этический и экзистенциальный аспекты проблемы.

Во второй части заседания ученого совета сотрудникам САО РАН были вручены ведомственные награды и благодарности Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Так, нагрудным знаком «Молодой ученый» был награжден старший научный сотрудник Винокуров Александр Сергеевич, Почетной грамотой Министерства науки и высшего образования Российской Федерации — руководитель научного направления Власюк Валерий Валентинович и заведующий лабораторией радиоастрофизики Трушкин Сергей Анатольевич, Благодарность Министерства науки и высшего образования Российской Федерации была объявлена старшему научному сотруднику Кудрявцеву Дмитрию Олеговичу, научному сотруднику Стороженко Антону Анатольевичу и главному бухгалтеру Старенко Ирине Петровне.

Поздравляем наших коллег с получением заслуженных наград!

Фото: С.С. Кайсин

Фотогалерея. Награды сотрудникам вручает директор САО РАН Валявин Геннадий Геннадьевич


А.С. Винокуров

В.В. Власюк

С.А. Трушкин


Д.О. Кудрявцев

А.Ф. Максимов

И.П. Старенко


Вопросы и замечания к  вебмастеру 
Последнее обновление: 18/03/2024